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制造企業(yè)如何做工業(yè)互聯網?

發(fā)布時間 : 2019-05-16     來源 :

  相對于其他的行業(yè),制造業(yè)很窮,制造業(yè)利潤很薄。對于廠商而言,智能制造是方向,不是目的,根本目的是節(jié)能增效。例如煉鋼過程,整個鋼鐵鍛煉是一個耗散系統(tǒng),也是一個復雜系統(tǒng),因而可優(yōu)化空間巨大。通過將爐群設備互聯及集中管理,構建無人空間,實現全自動控制后,實現工廠節(jié)能5%以上,產量提高6%以上,模型精度8度,實現少人化管理。

  那么,制造企業(yè)如何做工業(yè)互聯網?以德國工業(yè)4.0(工業(yè)互聯網)經驗總結為三點:

  1、縱向集成和網絡化制造系統(tǒng),實現深度互聯。內部互聯,企業(yè)應用MES、ERP等系統(tǒng),實現高度信息化;生產設備互聯互通;生產設備與信息化系統(tǒng)深度互聯;主要實現企業(yè)內部人、機、料的集成;

  2、端到端集成。沿著價值鏈進行集成,對外實現協(xié)作,與合作廠商實現互聯互通;

      3、橫向集成。類似當下互聯網,實現社會化的集成。

  工業(yè)互聯網在鋼鐵精煉、連鑄、熱軋、冷軋全過程中,整個信息系統(tǒng)包括DCS、PCS、MES、ERP層級,其中,生產制造執(zhí)行系統(tǒng)在工作過程中,當下達計劃進到MES后,MES將這一計劃下達到具體的執(zhí)行層,并完成設備數據收集。在實際應用過程中,計劃來的時候不一定完全符合我的制造現場要求,要實現制造全自動,就需要實現編排計劃下放后與制造現場要求匹配。

  通過將前道工序進行網絡連接,并通過算法進行分析判斷,在MES和PCS之間搭建了生產智能分析決策系統(tǒng),將MES與生產過程聯系起來,將歷史數據收集統(tǒng)計并建立模型和知識庫,通過構建數據模型進行生產智能分析與決策,實現在MES之下的可預測制造,包括生產違規(guī)預警、產品質量預測、特殊工藝報信、智能調度決策等。

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