從中國的角度來看，消費(fèi)者的需求在變化、企業(yè)的需求在變化、政府的需求也在變化，而技術(shù)的變化更是眼花繚亂。短短的五、六年時(shí)間，制造業(yè)涌現(xiàn)出很多新的名詞：云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AR、VR、自動(dòng)駕駛、人工智能等。

　　與此同時(shí)，商業(yè)模式也在快速變化，商業(yè)模式的變化往往是企業(yè)能不能在另外一條賽道上去競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。如果說企業(yè)在同一賽道競(jìng)爭(zhēng)拼的是實(shí)力，那在另外一個(gè)賽道的競(jìng)爭(zhēng)拼的就是快。

　　比如說，金蝶在轉(zhuǎn)向云化這方面，就是比別人快了一步才有了今天的增長(zhǎng)。

　　如何應(yīng)對(duì)這一快速變化的世界是每個(gè)企業(yè)都面臨的挑戰(zhàn)和需要解決的課題。只有這樣，企業(yè)才有可能不在同一個(gè)賽道上與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手拼實(shí)力，而是在另外一個(gè)賽道上，去跟傳統(tǒng)賽道的對(duì)手競(jìng)爭(zhēng)，開始步子可能很小，但是未來發(fā)展會(huì)很快。

　　華為輪值CEO徐直軍

　　回顧這么多年，中國很多企業(yè)更多地是通過拷貝去參與全球的競(jìng)爭(zhēng)。但是今天，華為不再走“MeTooButCheaper”的道路，而是準(zhǔn)備直接面對(duì)快速變化的需求，用新技術(shù)和新商業(yè)模式走出一條創(chuàng)新之路。

　　比如說制造業(yè)，首先要關(guān)注的是整個(gè)消費(fèi)的升級(jí)。現(xiàn)在消費(fèi)者的需求不再像過去那樣低成本、便宜就能解決問題，而是需要品牌，需要品質(zhì)，需要個(gè)性化。要有品牌就必須要有創(chuàng)新，就必須為客戶提供更高質(zhì)量的產(chǎn)品和服務(wù)，那就必須要有研發(fā)的投入。以往，華為每進(jìn)入一個(gè)產(chǎn)品、每進(jìn)入一個(gè)產(chǎn)業(yè)持續(xù)研發(fā)投入，平均的當(dāng)期盈虧平衡點(diǎn)是8年，對(duì)現(xiàn)在很多企業(yè)而言，投資研發(fā)要在8年之后才能創(chuàng)造效益，是很難接受的。但是只要持續(xù)投入，依舊能在這個(gè)產(chǎn)業(yè)上趕上來、實(shí)現(xiàn)領(lǐng)先，在全世界領(lǐng)導(dǎo)這一行業(yè)。

　　從智能邁向智慧，AI新一輪的復(fù)興才開始

　　作為一種通用技術(shù)，人工智能不僅使我們能以更高的效率解決已經(jīng)解決的問題，也可以解決很多沒有解決的問題。所以能不能具備真正的人工智能的思維，以人工智能的技術(shù)解決現(xiàn)在的問題，以及解決未來的問題，這是我們能不能在未來競(jìng)爭(zhēng)中構(gòu)筑領(lǐng)先、構(gòu)筑優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵。

　　現(xiàn)在對(duì)人工智能沒有一個(gè)準(zhǔn)確的定義，不同的表述各有側(cè)重點(diǎn)和立足點(diǎn)。

　　其實(shí)人工智能的機(jī)制很簡(jiǎn)單，也因此應(yīng)用種類非常多。基于大量的數(shù)據(jù)、算法、訓(xùn)練、建立一個(gè)模型，然后輸入一個(gè)A就能得到一個(gè)響應(yīng)B，不同的輸入和輸出就產(chǎn)生不同的應(yīng)用，例如：標(biāo)注照片、貸款審批、精準(zhǔn)在線廣告、語音識(shí)別等。這種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方式雖然目前還無法解釋，反正結(jié)果就是這樣的，但已經(jīng)達(dá)到了很好的結(jié)果，應(yīng)用到了非常廣泛的領(lǐng)域，而且會(huì)越來越廣。因此我們一定要客觀地看到AI將改變每一個(gè)行業(yè)，甚至是每一個(gè)企業(yè)。作為企業(yè)，不僅要看到各種各樣的人工智能技術(shù)，更要重新思考人工智能會(huì)怎樣影響和改變構(gòu)成企業(yè)的各個(gè)職能部門，從銷售到營銷，到財(cái)務(wù)管理，到本地資源管理，到業(yè)務(wù)一切的一切。

　　同時(shí)，每一個(gè)行業(yè)都有可能受到人工智能的影響，甚至也有可能因?yàn)槿斯ぶ悄芏粡氐最嵏病１娝苤?，未來能顛覆的一個(gè)產(chǎn)業(yè)就是汽車產(chǎn)業(yè)。自動(dòng)駕駛電動(dòng)汽車可能將中國16萬億產(chǎn)值的汽車業(yè)，包括周邊產(chǎn)業(yè)，徹底顛覆掉。當(dāng)然，人工智能也有可能顛覆醫(yī)療和健康產(chǎn)業(yè)，也有可能顛覆教育產(chǎn)業(yè)。身處每個(gè)行業(yè)的人都要思考，人工智能將如何影響自己的行業(yè)?是否會(huì)顛覆自己的行業(yè)?因此，如何以一種全新的模式來重構(gòu)各自行業(yè)，是人類未來要去思考的問題。還要重新思考人與機(jī)器未來的互動(dòng)，未來怎樣互動(dòng)，人機(jī)接口到底是怎樣等等。盡管人工智能還處于初級(jí)階段，但是它作為一個(gè)通用技術(shù)對(duì)于我們各個(gè)企業(yè)、各個(gè)行業(yè)所帶來的沖擊將是巨大的，需要我們?cè)诟鱾€(gè)方面進(jìn)行重新思考。

　　從手機(jī)來理解是簡(jiǎn)單的，現(xiàn)在的智能手機(jī)并不智能，智能手機(jī)演變成為一個(gè)“懂我、感知我、主動(dòng)響應(yīng)我、提醒我”的智慧手機(jī)就成為必然。去年四季度華為做了嘗試，從智能手機(jī)向智慧手機(jī)邁進(jìn)一步，發(fā)布了Magic智慧手機(jī)。

　　當(dāng)然，AI還將改變每一個(gè)組織。過去整個(gè)企業(yè)的組織架構(gòu)是三角形結(jié)構(gòu)，上面是領(lǐng)袖、專家，中間是業(yè)務(wù)骨干和基層管理者，下面是基層員工。未來的組織將是菱形結(jié)構(gòu)，大量重復(fù)性的工作可能都被人工智能取代，由機(jī)器人來完成。就像財(cái)務(wù)一樣，如果金蝶小K真正完成了大量的財(cái)務(wù)工作，會(huì)計(jì)就沒事干了。Gartner預(yù)計(jì)，2018年全球?qū)⒂?00萬人受到機(jī)器人的領(lǐng)導(dǎo)。現(xiàn)在滴滴打車、Uber打車的司機(jī)就是由機(jī)器人在領(lǐng)導(dǎo)。

　　人工智能還會(huì)改變每一個(gè)職業(yè)，通過就人工智能對(duì)美國職業(yè)的影響分析，麥肯錫指出60%的職業(yè)的的所有工作任務(wù)中30%將會(huì)被自動(dòng)化。中國的職業(yè)可能會(huì)有所不同，但是可以肯定地說，因?yàn)槿斯ぶ悄艿牡絹恚罅康闹貜?fù)性工作都會(huì)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，甚至少數(shù)一些職能性的智能，盡管需要靠人動(dòng)腦，也會(huì)被取代。所以說，人類相當(dāng)多的職業(yè)會(huì)消失，當(dāng)然也沒有那么可怕，人工智能來了以后將會(huì)產(chǎn)生許多新的職業(yè)，比如說數(shù)據(jù)分析師。人工智能的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)，未來每個(gè)企業(yè)、每個(gè)行業(yè)都需要大量的數(shù)據(jù)分析師，還要有建模的工程師，要對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練。所以在很多職業(yè)消失的同時(shí)，又會(huì)產(chǎn)生很多新職業(yè)，人類社會(huì)本身就是這樣不斷進(jìn)步的。

　　當(dāng)然人工智能還有很多的局限，比如：AI目前還只擅長(zhǎng)于范圍狹窄的任務(wù);同時(shí)AI更像做研究而不是工程性開發(fā)實(shí)施，需要大量的實(shí)驗(yàn)或具有豐富經(jīng)驗(yàn)的工作人員;需要大量準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)越好，性能才會(huì)好，如果數(shù)據(jù)是惡意的，AI還會(huì)被愚弄，給出錯(cuò)誤甚至有害的結(jié)果;AI是不透明、無法解釋的，應(yīng)用于要求結(jié)果可預(yù)測(cè)的某些關(guān)鍵任務(wù)時(shí)還存在挑戰(zhàn)，等等。

　　人工智能的新一輪復(fù)興才剛剛開始，技術(shù)能力上還有很大的改進(jìn)空間。首先從技術(shù)上看，人工智能的算法早就有了，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的框架算法自上世紀(jì)80年代以來沒有本質(zhì)的變化，為什么近幾年發(fā)生了變化，主要是計(jì)算能力提升，而且有了大量的數(shù)據(jù)，這樣就促進(jìn)了人工智能的發(fā)展。而且未來人工智能的發(fā)展會(huì)繼續(xù)依賴于計(jì)算能力的進(jìn)步，并對(duì)算法的可擴(kuò)展性提出了要求，所以未來算法很關(guān)鍵，算力也很關(guān)鍵。其次，企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)們首先想到的大多是把人工智能用于在現(xiàn)有事務(wù)中提升效率，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，減少人力等。其實(shí)，更要做的是，嘗試用人工智能去解決未知的事情和去解決沒有解決的問題。所以從企業(yè)來講，從領(lǐng)導(dǎo)到全體員工都要建立起人工智能的思維，主動(dòng)思考用人工智能去解決已知和未知的問題。另外一方面，人工智能的人才是非常火，價(jià)碼很高，其實(shí)從外部獲取人才只是手段之一，是培訓(xùn)內(nèi)部的員工來掌握人工智能，再以人工智能的思維和方法去解決問題，與自身的業(yè)務(wù)緊密結(jié)合，在解決問題中不斷學(xué)習(xí)，螺旋式上升，不斷提高，可能更為有效。

　　從華為來講，今年的HC大會(huì)上發(fā)布了一個(gè)企業(yè)智能平臺(tái)，旨在為企業(yè)提供一站式的人工智能平臺(tái)型服務(wù)，豐富細(xì)顆粒的API，適配多樣化行業(yè)領(lǐng)域的豐富算法，以及異構(gòu)計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，使大家能夠用各種人工智能的算法來解決實(shí)際問題。當(dāng)然，華為還在努力完善當(dāng)中，其目標(biāo)是：讓所有的企業(yè)，在所有的職能和所有的產(chǎn)品上，使用人工智能時(shí)更簡(jiǎn)單、更容易、更方便、更快捷。

　　從手機(jī)來講，余承東已經(jīng)發(fā)布了華為的移動(dòng)人工智能戰(zhàn)略，目標(biāo)是未來使用的華為手機(jī)能夠成為用戶的私人數(shù)字助理，使得手機(jī)不僅僅是打電話、上網(wǎng)，而是實(shí)現(xiàn)更廣泛的感知和認(rèn)知，從而成為一個(gè)未來助手。為此，余承東也發(fā)布了全球首個(gè)配備專用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器NPU的智能手機(jī)芯片麒麟970，基于該芯片的Mate10系列手機(jī)的人工智能應(yīng)用性能得以大大增強(qiáng)，比如把每分鐘照片識(shí)別量大幅度提升數(shù)倍。

　　華為云，抓住本質(zhì)，志在長(zhǎng)遠(yuǎn)

　　華為從2008年決策投資IT產(chǎn)業(yè)，在過去，華為主要是做通訊的，而投資IT產(chǎn)業(yè)的主要目標(biāo)就是云計(jì)算，也就是云計(jì)算的技術(shù)變革帶來了進(jìn)入產(chǎn)業(yè)的機(jī)遇，那是2008年的預(yù)測(cè)，事實(shí)也是如此。直到今年，華為取得了豐碩的成果。在云計(jì)算方面，2009年，華為的總裁任正非發(fā)布了一個(gè)講話，對(duì)華為公司來講，云計(jì)算是顛覆性的技術(shù)，會(huì)顛覆IT產(chǎn)業(yè)，包括有可能顛覆電信網(wǎng)。這幾年取得了快速發(fā)展，根據(jù)IDC2017年發(fā)布的報(bào)告顯示：在中國政務(wù)云市場(chǎng)和大數(shù)據(jù)市場(chǎng)，華為都是排名第一。在面向企業(yè)客戶的大數(shù)據(jù)統(tǒng)一平臺(tái)和云操作系統(tǒng)，華為都取得了非常好的成果，市場(chǎng)占有率非常高。

　　其次，華為云作為華為的公有云品牌。華為把云計(jì)算的技術(shù)用在解決大企業(yè)的IT架構(gòu)云化改造以及企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析，在公有云原有的技術(shù)基礎(chǔ)上增加了運(yùn)營系統(tǒng)，讓企業(yè)更方便、簡(jiǎn)單地購買云服務(wù);然后，又增加了運(yùn)維系統(tǒng)，讓用戶有任何問題可以得到快速響應(yīng)。此外，華為還加強(qiáng)投入，將公有云和私有云并列發(fā)展以后，為客戶提供混合云解決方案，在運(yùn)營、運(yùn)維系統(tǒng)上來滿足客戶的需求。

　　從云的角度來講，首先，華為云不僅僅是計(jì)算+存儲(chǔ)+網(wǎng)絡(luò)+安全，而是計(jì)算+存儲(chǔ)+網(wǎng)絡(luò)+安全+物聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+人工智能，為客戶提供全堆棧解決問題。其次，華為云不僅僅是軟件與服務(wù)，而是軟件+服務(wù)+芯片+硬件+生態(tài)，真正解決企業(yè)對(duì)IT基礎(chǔ)設(shè)施、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)的所有需求。另外，華為云不僅僅是線上提供服務(wù)，而是線上線下相結(jié)合解決客戶問題，助力企業(yè)向IT轉(zhuǎn)型，也能支撐起金蝶這樣的軟件和應(yīng)用提供商，以云的方式更好地服務(wù)客戶。還有，華為的公有云和私有云是并行發(fā)展的，同一套架構(gòu)和同一套API，這樣應(yīng)用能夠自由遷移，也就是在華為云上開發(fā)的應(yīng)用，可以部署在華為已經(jīng)部署在企業(yè)、政府的私有云和政務(wù)云上，反過來也一樣。這樣，所有的軟件和應(yīng)用開發(fā)者基于華為云開發(fā)的應(yīng)用，既可以部署在私有云上，也可以部署在公有云的需求。

　　在物聯(lián)網(wǎng)的生態(tài)里面，華為有50多個(gè)解決方案的案例，通過物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)帶來與過去完全的不同，比如說，華為以物聯(lián)網(wǎng)做環(huán)境監(jiān)測(cè)、做安全生產(chǎn)監(jiān)測(cè)等。華為本身在物聯(lián)網(wǎng)的定位就是使能者，支持合作伙伴基于華為云的物聯(lián)網(wǎng)連接平臺(tái)以及芯片解決各行各業(yè)的問題，來創(chuàng)造價(jià)值。其實(shí)，物聯(lián)網(wǎng)來了，云來了，云+物聯(lián)網(wǎng)有可能能解決各行各業(yè)想解決而未解決的問題，從而為客戶創(chuàng)造價(jià)值，為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。

　　關(guān)于公有云，我認(rèn)為它不僅僅是互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，而是體現(xiàn)了一個(gè)企業(yè)長(zhǎng)期的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)積累，也是研發(fā)實(shí)力和創(chuàng)新實(shí)力的綜合體現(xiàn)。它的本質(zhì)是ICT基礎(chǔ)設(shè)施、人工智能、IOT等技術(shù)和產(chǎn)品，只是改用服務(wù)的方式提供給客戶。正如華為一直強(qiáng)調(diào)互聯(lián)網(wǎng)手機(jī)的本質(zhì)還是手機(jī)，只是以互聯(lián)網(wǎng)的方式把手機(jī)快速地賣給用戶一樣，只有“+互聯(lián)網(wǎng)”才能更好地面向未來。我華為開創(chuàng)的榮耀手機(jī)品牌便是采取“+互聯(lián)網(wǎng)”方式。華為云也是以互聯(lián)網(wǎng)的方式將我們所有的積累和投資，用云服務(wù)的方式面向客戶。另外，不是任何企業(yè)都能在公有云市場(chǎng)上持續(xù)活下去，這里指的是公有云基礎(chǔ)設(shè)施方面。

　　客觀來講，在中國，越來越多的問題需要用技術(shù)解決，越來越多的問題可以用技術(shù)解決。華為作為快速變化時(shí)代的企業(yè)，怎么在中國的競(jìng)爭(zhēng)中、在全球的競(jìng)爭(zhēng)中，如何在另外一個(gè)賽道上與傳統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手競(jìng)爭(zhēng)，以另外的方式面向客戶，這顯得相當(dāng)關(guān)鍵。事實(shí)上，華為更應(yīng)該用新的技術(shù)、新的理念去解決傳統(tǒng)的問題，使之效率更高、更自動(dòng)化，進(jìn)一步減少和節(jié)省人力。同時(shí)，以新的技術(shù)、新的思維模式去解決未解的問題和未知問題。

　　從華為角度來講，華為希望通過投資把一些核心技術(shù)解決，把平臺(tái)打造起來，提供“連接+云平臺(tái)”，這樣合作伙伴基于華為公司領(lǐng)先的技術(shù)和平臺(tái)，利用新的商業(yè)模式去面向未來。華為云講過“兩不”，即不碰數(shù)據(jù)、不碰應(yīng)用，如今增加了一個(gè)“不”，即不做股權(quán)投資，這就是華為的“三不”。

來源:中國傳動(dòng)網(wǎng)